Klasifikacija podataka korištenjem naivnog Bayesovog algoritma

završni rad

• Naslov (engleski): Classification of data using Naive Bayes Algorithm
• Autor: Lorena Šoštar
• Mentor: Jasminka Dobša (mentor); MBZ: 218640
• Član povjerenstva: Kornelije Rabuzin (član povjerenstva); MBZ: 246472
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za kvantitativne metode); Varaždin
• Datum i država obrane: 2021-07-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Tema završnog rada je "Klasifikacija podataka korištenjem naivnog Bayesovog algoritma". Kako bi se bolje upoznali s temom, trebali bi na samom pocetku spomenuti što je rudarenje podacima i strojno učenje. Naivni Bayesov klasifikator je klasifikator koji djeluje na principu uvjetne vjerojatnosti te se temelji na Bayesovom teoremu. U ovom ce se radu detaljno objasniti Naivni Bayesov algoritam i prikazati ga na odredenom problemu. Primijeniti ću algoritam i na izabranom skupu podataka - klasifikacija teksta skupa podataka 20newsgroups i klasifikacija skupa podataka raka dojke. Naivni Bayesov klasifikator jednostavan je za korištenje i implementaciju te ne zahtjeva preveliku količinu podataka u skupu za učenje.

• Ključne riječi: klasifikacija; dubinska analiza podataka; naivni Bayesov algoritam
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:935434
• Studijski program: Naziv: Poslovni sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-07-26 04:03:03