Prediktivna analitika u poslovanju

završni rad

• Naslov (engleski): Predictive analytics in business
• Autor: Veronika Tvrdy
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Član povjerenstva: Božidar Kliček (član povjerenstva); MBZ: 95426
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2022-09-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Prediktivna analitika kao tehnologija koja temeljem prethodnih iskustava predviđa buduće ponašanje u ovom je radu obrađena s fokusom na njezinu primjenu u poslovanju u kojemu omogućuje donošenje boljih poslovnih odluka. U teorijskom dijelu rada opisuje se proces rudarenja podataka, a u praktičnom se dijelu analizira javno dostupni skup podataka za IBM u Hrvatskoj primjenom metoda stabla odlučivanja i neuronske mreže. Korišteni skup podataka preuzet je s javno dostupnog repozitorija Kaggle dok se za izradu modela koristi online platforma za strojno učenje BigML. Cilj ovoga rada je objasniti proces rudarenja podataka i implementacije modela strojnog učenja te na konkretnom primjeru prikazati kako se model stabla odlučivanja i neuronskih mreža može primjenjivati u poslovanju i kakve rezultate donosi.

• Ključne riječi: rudarenje podataka; strojno učenje; prediktivni modeli
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:804446
• Studijski program: Naziv: Informacijski sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-09-26 04:08:43