Razvoj modela strojnog učenja koji igra video igru žanra platformer u alatima Unity i TensorFlow

diplomski rad

• Naslov (engleski): Developing a Machine Learning Model for Playing a Platformer Video Game in Unity and TensorFlow
• Autor: Dario Alilović
• Mentor: Bogdan Okreša Đurić (mentor); MBZ: 367114
• Član povjerenstva: Markus Schatten (član povjerenstva); MBZ: 291806
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti); Varaždin
• Datum i država obrane: 2022-09-26, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

This thesis deals with game development and the use of artificial intelligence in the domain of video games, especially artificial neural networks. It covers some of the basics of game development in the Unity game engine, as well as some basics of machine learning and artificial intelligence. Basically, it follows the process of developing a platform game using the Unity game engine and applying a deep q learning algorithm, developed using the Python library TensorFlow, to teach the agent how to play said game. The thesis concludes that Unity is an excellent reinforcement learning tool since it provides a secure and modular environment in which agents can learn.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; unity; strojno učenje; TensorFlow; videoigre; platformer
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:449377
• Studijski program: Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-10-03 04:26:11