Računalni vid i prepoznavanje objekata pomoću biblioteke OpenCV

završni rad

• Naslov (engleski): Computer Vision and Object Recognition Using the OpenCV Library
• Autor: Petar Matišić
• Mentor: Bogdan Okreša Đurić (mentor); MBZ: 367114
• Član povjerenstva: Markus Schatten (član povjerenstva); MBZ: 291806
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti); Varaždin
• Datum i država obrane: 2022-09-26, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U ovome radu obrađuje se problematika računalnog vida, odnosno područje koje je posljednjih godina uspjelo napraviti veliki skok i uspjelo nadmašiti ljude u nekim zadacima povezanima s otkrivanjem i označavanjem objekata. Predstavljena je povijest problema te njegov opis. Zatim su predstavljeni neki od načina rješavanja ovoga problema. Osim obrade navedenog, također, cilj izučavanja u ovom radu je i njena teorijska podloga koja seže iz dubokog učenja i neuronskih mreža koje danas predstavljaju... Više temelj za izradu raznolikih modela vezanih za strojno učenje i njegove aplikacije. Nabrojana su područja primjene računalnog vida, te je prikazan rad kroz primjere zasnovan za konceptima navedenih područja. Vezano za primjere, na kraju su napravljene dvije različite implementacije, od kojih jedna prepoznaje gestikulacije ruke, a druga gdje se također pomoću ruke može prikazati upravljanje i manipulacija pokazivačem na zaslonu. Sakrij dio sažetka

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; opencv; računalni vid; prepoznavanje objekata; Computer vision
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:697633
• Studijski program: Naziv: Informacijski sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-10-03 04:26:51