Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba

diplomski rad

• Naslov (engleski): Soft biometric characteristics for person authentication
• Autor: Fran Šimović
• Mentor: Petra Grd (mentor); MBZ: 318742
• Član povjerenstva: Miroslav Bača (član povjerenstva); MBZ: 235084
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo); Varaždin
• Datum i država obrane: 2023-09-27, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Ovaj diplomski rad bavi se korištenjem mekih biometrijskih značajki u svrhu autentifikacije. Meka biometrija su diskretne fizičke karakteristike ili karakteristike ponašanja koje se mogu koristiti za identifikaciju ili razlikovanje pojedinaca. Rad govori o upotrebi meke biometrije u strojnom učenju, važnosti privatnosti i sigurnosti te alatima koji se koriste za razvoj modela strojnog učenja, uključujući Python, NumPy, Keras, Tensorflow, Matplotlib, Scikit-learn i Jupyter. Rad također pokriva koncepte dubokog učenja i konvolucijskih neuronskih mreža, uključujući slojeve uključene u izgradnju takvog modela, funkcije optimizacije i gubitka te funkcije aktivacije. Rad završava raspravom o obučavanju modela pomoću modela MobileNet i iznosi autorove zaključke.

• Ključne riječi: autentikacija; meka biometrija
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:821822
• Studijski program: Naziv: Organizacija poslovnih sustava; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-02 04:01:34