Strojno učenje za otkrivanje prijevare u kartičnim transakcijama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Machine Learning for Credit Card Fraud Detection
• Autor: Dario Široki
• Mentor: Bogdan Okreša Đurić (mentor); MBZ: 367114
• Član povjerenstva: Igor Tomičić (član povjerenstva); MBZ: 306061
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti); Varaždin
• Datum i država obrane: 2023-09-27, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Teorijski dio rada sadrži opis domene problema i korištenog seta podataka, teorijsku obradu tehnika strojnog učenja koje se koriste za izradu modela u praktičnom dijelu rada te definicije i opise metrika koje se koriste za evaluaciju odabranih tehnika. Praktični dio rada obuhvaća izradu modela temeljenih na raznim tehnikama strojnog učenja i usporedbu njihovih performansi, u kontekstu uspješnosti otkrivanja odabranih tipova prijevara u kartičnim transakcijama.

• Ključne riječi: transakcije; kreditne kartice; credit card; transaction; fraud; prijevara; detekcija prijevare; fraud detection
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:704385
• Studijski program: Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-02 04:20:42