Obrada prirodnog jezika korištenjem metoda dubokog učenja

završni rad

• Naslov (engleski): Natural language processing using deep learning methods
• Autor: Domagoj Sabljić
• Mentor: Jasminka Dobša (mentor); MBZ: 218640
• Član povjerenstva: Kornelije Rabuzin (član povjerenstva); MBZ: 246472
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za kvantitativne metode); Varaždin
• Datum i država obrane: 2024-09-26, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Ovaj završni rad istražuje područje obrade prirodnog jezika (NLP) s naglaskom na primjenu metoda dubokog učenja. Rad započinje pregledom povijesti NLP-a i uloge dubokog učenja u njegovom razvoju, ističući kako su napredne metode omogućile značajan napredak u razumijevanju i obradi jezika. U teorijskom dijelu rada objašnjene su osnove dubokog učenja za NLP, uključujući neuronske jezične modele i različite metode reprezentacije riječi. Poseban naglasak stavljen je na vektorske reprezentacije riječi dobivene uz pomoć modela Word2Vec, kao i na detaljnu analizu arhitekture i prednosti transformatora, s posebnim osvrtom na BERT model, koji koristi kontekstualne reprezentacije riječi za poboljšanje performansi u raznim NLP zadacima. U praktičnom dijelu rada demonstrira se primjena spomenutih modela kroz problem analize sentimenta. Analizirane su statičke Word2Vec reprezentacije riječi i kontekstualne BERT reprezentacije, s ciljem prikazivanja njihovih mogućnosti u zadatku klasifikacije sentimenta.

• Ključne riječi: obrada prirodnog jezika; duboke mreže
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:528979
• Studijski program: Naziv: Informacijski i poslovni sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-30 04:07:15